目前監控智能所面臨的存儲和傳輸問題是首要面臨的難關，大量無用的信息被存儲，傳輸，既浪費了存儲空間又增加了帶寬還有就是對一些無用的視頻采用低碼方式進行壓縮與傳輸，智能監控技術主要包括：身份識別、軌跡識別、環境判斷補償識別。身份識別包括人臉識別、車牌號識別、車輛類型識別、船只識別、紅綠燈識別等等。智能監控技術能夠實現在惡劣視頻環境情況下實現較正常的監控功能。受環境影響視頻不清楚的時候，盡早發現畫面中的人，或者判斷攝像頭偏移的情況后發出報警，此類功能具備普遍的適應性，大部分監控點都有潛在需求。

　　有智能網絡攝像機的智能視頻監控系統的后端，只集中對前端攝像機發送過來的目標數據信息進行管理，而不需要對視頻信號進行處理與識別，所以后端系統不需要昂貴的設備也能完成高效的智能視頻分析。這樣，由于后端只有前端發送來的預/報警事件的關聯畫面顯示，使監控中心工作人員能夠很輕松地完成整個系統的監視。而這種關聯錄像的功能，也使錄像搜索和回放變得簡單迅速，從而節省了寶貴的時間。另外，選擇嵌入式視頻分析架構將現有的傳統視頻監控系統升級為智能視頻監控系統，是一種成本低且易于改造的方案。

　　目前，大部分監控攝像機 知名廠商都把“應用前置”作為產品研發的主要核心內容，加強DSP處理器的計算能力進行前端智能分析，這是在當今網絡和存儲環境下，最吸引消費者和使用者的因素，大大降低成本。安訊士是網絡攝像機的鼻祖，占據全球網絡攝像機市場的35%份額，應用分析前置是未來網絡攝像機的發展趨勢，也是安訊士未來主要投入的項目，這是智能監控的前提。