隨著技術的飛速發展，數字化轉型已成為全球企業提升競爭力的關鍵戰略，也是呈現出明顯增長趨勢的企業內生性需求。在最新披露的2023年年報中，海康威視(002415.SZ)將數字化業務，尤其是企業場景數字化，列為了接下來業務的重要戰略方向。

　　基于各行業數字化進程已從過去以IT(Information Technology，信息技術)為主的信息化，轉變為貫穿全生產運營流程的數字化，即OT(Operational Technology，運營技術)，海康威視近年已陸續推出多條產品線，形成系列數字化產品，逐步深入企業生產核心領域，成為OT廠商。

　　“目前部分行業面臨一些挑戰，但數字化轉型本身是跨越周期的。”海康威視高級副總裁徐習明在接受第一財經專訪時表示。

　　而海康威視做數字化轉型業務的核心能力，在于其多年來深耕千行百業積累的豐富的碎片化的數字化場景、數萬種型號硬件產品打造的智能物聯(AIoT)產品矩陣，以及掌握的物聯感知、AI、大數據等AIOT技術體系。在此基礎上，海康威視貼近用戶需求做研發，不斷將硬件產品往數字化場景扎根。

OT成為數字化主場

　　根據中國信通院發布的《中國數字經濟發展研究報告(2023)》，2022年我國數字經濟規模達到50.2萬億元，同比增長4.68萬億元;數字經濟占GDP比重進一步提升，達到41.5%，相當于第二產業占國民經濟的比重。在此背景下，數字化轉型也成為絕大多數有實力企業的內生性需求。

　　“企業持續提升運營效率，這個趨勢是不可阻擋的，企業的數字化轉型屬于‘厚雪長坡’。”徐習明表示。

　　根據IDC數據，到2026年，中國數字化轉型支出規模預計超過6000億美元，五年CAGR(復合增長率)將達到17.9%，增速位于全球前列。

　　過去，中國的數字化轉型以IT技術變革帶來的信息化為主，隨著IT和運營流程不斷重疊，為企業核心生產運營流程數字化賦能的OT逐漸變得愈發重要。目前IT與OT正在快速融合，這一趨勢在智能制造領域尤為明顯。

　　“數字化和信息化最大的不同在于，數字化的數據是在業務過程中自然產生的，而不是事后錄入的。”徐習明表示，采用數字化技術的企業比只用信息化的企業要敏捷很多，“我們看到，隨著自動化技術的不斷深化應用，傳統的離散制造企業的生產模式越來越和流程制造業相似，以前離散制造更多的是管人，當轉向流程制造時，更多的是管理設備的可靠性，企業對設備設施運行和狀態的管理、檢測計量的自動化、輔助控制等方面的需求很大。”

持續創新推動OT發展

　　數字世界的構建是企業數字化轉型的前提。只有構建了數字世界以后，更多的技術和應用才能幫助企業對運營過程進行優化、控制、迭代，實現智能化的洞察、決策。

　　“在這個過程中，我們認為是兩類核心技術推動了數字世界的構建。”徐習明對第一財經表示，一是移動互聯網推動了人這個要素的孿生，就是把人參與的業務交易、人的業務行為，即人相關的業務過程數字化了;二是智能物聯網，智能物聯網推動了人以外的因素，如設備、環境、物料、場景等的數字化。

　　2016年，海康威視開啟智能物聯戰略轉型，迄今轉型已初步完成。其間，物聯感知、AI、大數據等核心技術構建的AIOT技術體系，已形成的物聯感知智能化產品矩陣，是海康威視做數字化轉型業務的基礎能力，也是其做OT公司的重要抓手。

　　2023年年報顯示，針對數字化轉型的典型應用需求，海康威視在積累了30000多種型號硬件產品的基礎上，研發了系列運營數字化新產品，涵蓋從輔助管理的數字化到核心業務環節的數字化，廣泛應用于電力新能源、煤炭冶金、電子電器、石油化工、快遞物流、商貿零售、建材化工、生態環保等領域。

　　在徐習明看來，從視頻監控起家逐步成長為全球安防龍頭的海康威視，如今走向數字化業務的創新發展路徑不是顛覆性、破壞式，而是持續性的、漸進式的。

　　“從做安防，到做數字化業務，這是一個很順的過程。這些年，隨著技術和產品的不斷積累，我們在舊能力上持續長出新能力。”徐習明稱，視頻是內容最豐富的物聯感知手段，海康威視從視頻起步，順理成章地往其他物聯感知領域去發展，無論是紅外等電磁波還是超聲等機械波，都是基于過往技術積累，一步一步遷移過來的，是一個持續性創新的過程。

　　“海康威視始終在用智能物聯網技術或產品的創新，來推動OT運營技術的進步。今天，人工智能尤其是大模型，正在成為物聯感知技術從精度到泛化應用的技術突破加速器。”徐習明表示，“移動互聯網領域優秀企業已經非常多了，智能物聯網領域也有機會出現更多有能力的優秀企業。”

扎根數字化場景

　　相比龍頭企業，中小企業對數字化成本的負擔能力更弱，對數字化的需求更加碎片化。

　　“中小企業的數字化轉型是務求實效的。目前我們看到，制造業的中小企業對生產過程的自動化需求，對設備、工藝的數字化需求，是遠遠大于財務等管理部分的。”徐習明告訴第一財經。

　　為應對中小企業各類碎片化、小規模、多品類的數字化需求和訂單需求，海康威視打造了敏捷的運營體系，以實現敏捷研發、敏捷制造及交付、敏捷產品迭代，并根據制造類中小企業的痛點開發產品。

　　據悉，其“云眸企業”產品，旨在從質量管理、生產透明、設備管理、產業鏈協同和廠區管理五大方面，服務中小企業的數字化轉型落地和龍頭企業的供應鏈拉通。

　　“云眸企業是一個云平臺，本質是為企業提供從物聯感知到應用的閉環，來實現某些具體業務場景的數字化應用落地。”徐習明稱，在助力千行百業數字化轉型的過程中，海康威視在其中扮演的角色，是通過技術和產品推動一個個場景的數字化，為用戶解決實際問題。

　　“場景不是憑空想象出來的，是要貼近用戶來解決實際問題的。”徐習明對第一財經表示，“這就要求我們不斷創新和迭代我們的數字化產品和方案。”

　　應用在皮帶檢測領域的光纖是海康威視扎根數字化場景的典型案例之一。

　　在礦產開采、建材水泥、鋼鐵冶金、電力、港口等行業，皮帶用于運輸原材料，一旦皮帶托輥出現異常，就會造成皮帶磨損、跑偏、發熱，甚至起火等嚴重事故，導致產線停工等問題。中國約有幾十萬根皮帶，皮帶廊道往往長達幾十公里，人工巡檢艱苦且危險，過去依托的可見光、熱成像等設備和解決方案，也都難以適應復雜的應用環境。

　　海康威視創新性地采用智能光纖，來檢測皮帶的實時運行情況。“光纖是無源的，環境適應能力很強，在皮帶鋼架上鋪設以后，能夠把接收到的信號還原成音頻進行智能分析，根據分析的數據來做診斷，判斷皮帶在運行過程中是不是出現了異常，這是一個重要的應用突破。”徐習明表示。“我自己爬過皮帶的管廊，體驗過環境的復雜。我們研發的振動光纖，已經迭代了4代產品，現在產品已經能夠很好地解決皮帶運維場景的核心需求。”

大模型革新感知智能

　　OT得以發展的一個關鍵技術是人工智能的出現與進步。

　　海康威視早在2006年就開始布局AI領域，并將AI技術應用到各種感知產品中。2021年，基于人工智能技術的快速迭代和數字化場景落地的實際需求，海康威視開始啟動大規模預訓練模型相關的研發工作，隨后創新推出海康威視觀瀾大模型。

　　“人工智能的出現，對于OT的提升是革命性的。”徐習明說，在人工智能領域，海康威視高度關注感知智能的發展，在大模型能力不斷提升的當下，自己已經深切感受到了其給感知智能領域帶來的巨大變化。

　　“有了大模型后，需要的訓練樣本大幅減少，能快速實現可用的置信度。另外，算法模型的泛化性大幅提升，在某一場景訓練完之后，可以泛化應用到同類別的場景，這是很大的一個變化。隨著數據量的上升，模型的可用性線性上升，可以快速打造成產品。目前，我們可以把檢測、計量、定位、設備狀態讀取的這些算法和硬件結合起來變成一個標準產品，像車牌識別相機一樣，應用于各行業的細分領域。”

　　徐習明稱，“比如，我們給某頭部的水果連鎖品牌做水果陳列的相關檢測，在沒有大模型之前，做了大量訓練，但因陽光、環境等外部因素影響，常常出現這家店可以了，換一家店又準確度大幅下滑的情況。有了大模型以后，檢測準確度直線上升，而且可以全面鋪開，相關數據可以接到用戶公司的補貨系統里去，提升了巡店及補貨的效率。”

　　“中國實體經濟底蘊深厚，有最豐富的工業場景、完整的工業門類，海康威視貼近用戶市場、深耕感知智能領域。在企業數字化轉型過程中，我們有信心，可以用智能物聯技術和產品服務好更多企業。” 徐習明告訴第一財經。