目前，全球各國都開始意識到前沿技術對制造業(yè)的重要性，并開始在相應領域進行積極布局。具體來講，德國提出了工業(yè)4.0戰(zhàn)略，希望利用信息物理系統(tǒng)來提升制造業(yè)水平；美國推出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，欲通過聯(lián)網(wǎng)機器的監(jiān)測分析洞察市場新機遇；日本制定智能社會5.0發(fā)展路線圖，試圖超越德國工業(yè)4.0。

 

    讓我們把視線轉(zhuǎn)向國內(nèi)。目前，我國制造業(yè)正處于發(fā)展的關鍵時期，大規(guī)模的機器換人趨勢已經(jīng)顯現(xiàn)。由物聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、移動設備、和大數(shù)據(jù)引發(fā)的數(shù)字化，正賦能智能制造，使得制造業(yè)呈現(xiàn)出欣欣向榮的發(fā)展局面。

 

數(shù)字化技術，作為計算機輔助技術、系統(tǒng)及集成技術的重要組成部分，是向網(wǎng)絡化制造和虛擬化技術發(fā)展的基礎。數(shù)字化技術使原有的傳統(tǒng)制造業(yè)變成了智力型的工業(yè)。截至目前，數(shù)字化技術在我國已經(jīng)取得了大量應用。

 

    一是CAD、CAP、CAE、CAM的推廣應用，改變了傳統(tǒng)的設計生產(chǎn)、制作模式，已經(jīng)成為我國現(xiàn)代制造業(yè)發(fā)展的重要技術特征；二是ERP、MRP的推廣應用；三是CIMS的推廣應用。在網(wǎng)絡建設方面，近年來互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展迅速，網(wǎng)上商貿(mào)交易活動頻繁。

 

通過工廠的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，生產(chǎn)人員對生產(chǎn)設備的了解更加深入，能及時識別出性能佳的設備，并根據(jù)故障數(shù)據(jù)直接派遣技術人員去到生產(chǎn)現(xiàn)場。這樣做可以在設備發(fā)生故障之前解決問題，降低了意外停機的風險。

 

與此同時，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支撐平臺，能通過工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺、人工智能平臺等，實現(xiàn)對多項數(shù)據(jù)的整合、處理和分析，以此進一步提升企業(yè)的管理水平、產(chǎn)品和服務的質(zhì)量，為制造業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐和強大動力。

 

隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等技術的不斷發(fā)展，以及工業(yè)4.0的推行與變革，越來越多的制造業(yè)廠商開始加速推動服裝、鞋帽、家具用品等產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)智能化升級。在此過程中，企業(yè)越來越重視數(shù)字化技術所起到的作用。

 

   簡言之，充分利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬/增強現(xiàn)實和邊緣計算等尖端技術，有助于企業(yè)進一步擴大智能互聯(lián)產(chǎn)品新組合，開拓工業(yè)應用新場景，解構工業(yè)應用新趨勢，開發(fā)新的商業(yè)模式。而工業(yè)機器人、協(xié)作機器人、視覺檢測等前沿技術和自動化設備，也將起到重要作用。

 

   實際上，當前的制造業(yè)在實現(xiàn)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級過程中還存在一系列問題。一方面，人員和材料成本持續(xù)上漲，增加了工廠的生產(chǎn)成本；另一方面，工業(yè)產(chǎn)品更新?lián)Q代的速度越來越快，研發(fā)實力薄弱、產(chǎn)品研制周期長的企業(yè)面臨被淘汰的風險。

 

   面對這種狀況，傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)要推行智能制造，必須有針對性的進行改善，才能給企業(yè)帶來實實在在的效益。有分析人士認為，推行智能制造可以從制造協(xié)同、精益生產(chǎn)、整合運營等方面進行切入。對成本、性能、收入、價值、服務和運營模式等進行模擬分析，也有助于企業(yè)領導者做出科學的決策，為企業(yè)擴大競爭優(yōu)勢提供助力。

 

   未來制造業(yè)的競爭將是一場制造技術的競爭，誰先掌握了前沿技術，誰就擁有更多發(fā)言權。工廠的生產(chǎn)從原料的供應，到產(chǎn)品的設計、制造、測試，都可以利用前沿技術進行虛擬計算連接和預測。綜合采用現(xiàn)代化裝備和前沿技術，將有助于制造業(yè)企業(yè)提供更多用戶所需的高質(zhì)量產(chǎn)品，在滿足用戶需求的同時，將制造成本降到最低。