1.車輛檢測

　　車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測、視頻檢測等多種方式，而采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發位置、節省開支，而且更適合移動式、便攜式應用的要求。

　　具備視頻車輛檢測功能的牌照識別系統，首先對視頻信號中的一幀(場)的信號進行圖像采集，數字化，得到對應的數字圖像;然后對其進行分析，判斷其中是否有車輛;若認為有車輛通行，則進入到下一步進行牌照識別;否則繼續采集視頻信號，進行處理。進行視頻車輛檢測的系統需要具備很高的處理速度并采用優秀的算法，在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統無法正確檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。

　　2.牌照號碼、顏色識別

　　為了進行牌照識別，需要以下幾個基本的步驟：

　　• 牌照定位，定位圖片中的牌照位置;

　　• 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來;

　　• 牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，最終組成牌照號碼。

　　牌照識別過程中，牌照顏色的識別依據算法不同，可能在上述不同步驟實現，通常與牌照識別互相配合、互相驗證。

　　(1)牌照定位

　　首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區域作為候選區，然后對這些侯選區域做進一步分析、評判，最后選定一個合適的區域作為牌照區域，并將其從圖象中分割出來。定位方法主要分為兩大類，基于灰度圖像和基于彩色圖像的車牌定位方法，也可以將兩種方法結合在一起。自然環境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區域是整個識別過程的關鍵。

　　(2)牌照字符分割

　　完成牌照區域的定位后，再將牌照區域分割成單個字符，然后進行識別。字符分割可以進行水平掃描和垂直掃描將字符分開，水平掃描確定圖片的上下限，垂直掃描可以確定圖片中字符的左右坐標。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部最小值的附近，并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件，因此利用垂直投影法對復雜環境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。